СКАЧАТЬ МЕТАТРЕЙДЕР 4 и Получать 12.5% годовых на депозит в Надёжном ДЦ Можно Здесь >>>
СТАТЬИ О ФОРЕКС: Почему риск-менеджмент не похож на науку?
Статьи о Форекс
Печальная история фонда LTCM или Почему риск-менеджмент не похож на науку?
В 1996 и 1997 годах хеджевый фонд, управляемый Long-Term Capital Management (LTCM) имел выдающуюся серию успехов и заслужил непревзойденную репутацию в управлении финансовым риском. Однако в августе 1998 года дефолт России по своим долгам начал цепь неслыханных рыночных движений, которые стали ужасными для LTCM. Некоторые говорят, что мораль этой истории в том, что управление риском в фонде было недостаточным, хотя партнеры (участники) фонда были экспертами в этой области на Уолл-Стрит и имели вес в академических кругах. В этой статье автор предлагает другую интерпретацию тех событий.
Крах хеджевого фонда, управляемого LTCM в 1998 году был ошеломляющим событием. Примерно половина партнеров LTCM были докторами финансовых наук, большинство из них были из Массачусетского Технологического института (знаменитый MIT). Двое из партнеров: Роберт Мертон и Майрон Шоулз, получили Нобелевские премии за исследования, которые стали краеугольными камнями в технике хеджирования деривативных рисков. LTCM включал также группу трейдеров со значительным опытом работы на рынках и лидером этой "команды мечты" был трейдер с выдающейся репутацией. Однако всего за несколько месяцев фонд потерял более 4 миллиардов долларов и LTCM был обвинен в создании серьезной угрозы для безопасности мировой финансовой системы. Многие аргументировали, что этот крах демонстрирует, что современные технологии управления финансовыми рисками не работают. Перед тем, как обратиться к этой теме, будет полезным посмотреть историю LTCM с момента основания и до момента его краха.
Предыстория LTCM
В 80-х и ранних 90-х годах Salomon Brothers сделали миллиарды долларов на своей собственной торговле. Большая часть этой прибыли пришла от Группы арбитража на бондах, возглавляемой Джоном Меривезером. (J. Meriwether). Эта группа была создана, чтобы получать преимущества от неправильно оцененных ценных бумаг с коррелированными рисками, занимая короткие позиции по переоцененным бумагам и длинные позиции по недооцененным бумагам, и хеджируя те из своих рисков, которые могут быть захеджированы.
Чтобы понять этот подход, предположим, что группа решила, что доходность на конкретную US-agency-bond была слишком высокой по сравнению с Казначейскими облигациями США. Конкретная бумага имеет отличия от Казначейских облигаций США по надежности исполнения. Поэтому такие облигации торгуются с более высокой доходностью по сравнению с государственными облигациями. Группа покупала бы такие бумаги (agency-bond) и продавала бы в короткую казначейские облигации, надеясь, что когда-нибудь эти доходности будут сходиться. Такая техника торговли называется "convergence trading".
Так как правительство гарантирует погашение облигаций, то главный риск - это риск процентной ставки. Но у фонда этот риск был бы низким, потому что он имел покрытую позицию по облигациям. Эта позиция приносила бы денежный доход, потому что существовала бы разница между купоном полученным и купоном уплаченным по короткой позиции. Далее, любое сужение спреда между доходностями по agency-bond и казначейским облигациям создавало бы доход на капитал.
В конечном счете Salomon Brothers был втянут в скандал, когда его работники были пойманы за манипулированием аукционами по казначейским облигациям. Несколько ведущих менеджеров Salomon`a покинули учреждение в 1991 году, включая г-на Меривезера (Meriwether). Двумя годами позже он основал Long-Term Capital Management (LTCM) для управления хеджевым фондом Long-Term Capital Portfolio. LTCM был организован для следования стратегиями, которые использовала Группа арбитража Salomon Brothers. Очень быстро несколько членов той самой группы подсоединились к LTCM вместе с будущими Нобелевскими лауреатами Робертом Мертоном и Майроном Шоулзом.
Краткая история LTCM
Фонд начал торговать в феврале 1994 года и имел прямо таки "звездные" доходы за первые два года работы: его инвесторы заработали 43% в 1995 году и 41% в 1996 году! В 1997-ом фонд сделал значительно меньше - доход составил 17% годовых. К декабрю 1997 года equity фонда выросла до более чем 7 миллиардов долларов. LTCM решил, что он не нуждается в таком большом объеме капитала в управлении и возвратил 2,7 миллиарда долларов своим инвесторам.
К началу 1998-го года фонд имел капитал около ,7 миллиарда. Каждый доллар этого капитала был использован для увеличения общих активов фонда, которые составляли приблизительно 5 миллиардов. Фонд имел максимальную позицию по деривативам около 50 миллиардов по номинальной стоимости. Эти позиции были искусственно завышены, потому что стратегия LTCM заключалась в выходе из деривативной позиции через создание новой позиции: лучше было создать новую позицию, чем завершать существующие контракты перед их истечением. Летом 1998 года фонд имел позиции на разнообразных рынках: Датские закладные, Американские казначейские облигации, Русские ГКО, американские акции, закладные облигации, латино-американские облигации, английские облигации и американские свопы. При нормальных обстоятельствах эти позиции были сильно некоррелированными - фонд имел преимущества от диверсификации, чтобы снизить свой риск в дополнение к хеджированию позиций.
LTCM хотел, чтобы волатильность активов фонда была около
20% относительно говодой средней стоимости активов. Перед апрелем 1998
года эта волатильность была постоянно ниже целевого значения, в среднем
11,5%; волатильность активов была стабильно низкой. После того, как капитал
фонда был понижен, его волатильность все еще была значительно ниже 20
процентов. С капиталом в ,7 миллиардов месячное значение Value-at-Risk
в 5% связывалось с волатильностью в 20% как 8 миллионов. Другими словами,
фонд ожидал потерять максимум 8 миллионов в течение месяца.
В понедельник, 17 августа 1998 года, Россия объявила дефолт по внутреннему
долгу. С этого момента начался период драматических рыночных событий,
которые привели фонд к громадным убыткам. К 21 августа 1998 года его убытки
составили 1 миллион, большей частью по позициям, которые не имели никакого
отношения к России, но эффект от ее дефолта не напрямую повлиял на их
результат. Убыток к 21 августа был больше, чем 10-тикратная дневная волатильность
активов фонда. Компьютерные таблицы рассчитали нулевую вероятность такого
события, если исходить из нормального распределения вероятностей.
В начале сентября 1998 года инвесторы фонда увидели, что их инвестиции сократились наполовину от уровня января, и фонд стремительно терял капитал. Встретившись 23 сентября 1998 года под покровительством Федерального резервного банка Нью-Йорка, главы 14-ти ведущих банков и инвестиционных компаний решили инвестировать в фонд LTCM ,65 миллиарда и дать ему 90%-ю поддержку. Это не были общественные деньги, так что привлеченные средства не использовались. Лучше сказать, это было равносильно предотвращенному банкротству: фонд был реструктуризирован для избежания дефолта.
В октябре 1999 года фонд был расформирован. Вышеназванные банки и инвестиционные компании сделали прибыль в 10% годовых на свои вложения. Фонд имел около 100 инвесторов, которые не принимали участие в управлении компанией. Из этих 100 инвесторов 88 получили прибыль на свои вложения. Типичный инвестор заработал 18% годовых на свой капитал.
Ограничения финансового инжиниринга
Первоначально стратегия LTCM основывалась на его способности управлять риском. До 1998 года фонд показывал, что он мастерски справляется с этой задачей. До этого он никогда не делал убытки два месяца подряд и в худший месяц убыток составлял 3,85%. Эта способность управлять рисками позволила фонду экономить на величине управляемого капитала, так что инвесторы могли зарабатывать больше. Все это выглядело как машина по производству денег. И все-таки, несмотря на успехи современной теории финансов, партнеры фонда знали, что риск не может быть точно измерен и совершенно проконтролирован, а также они были знакомы с ограничениями моделей, которые они использовали.
В LTCM было много партнеров, которые хорошо разбирались в ценообразовании деривативов. Модели, разработанные в финансовой экономике, очень полезны, но, как и модели в других науках, имеют свои ограничения. Например, любой трейдер, механически применяющий формулу для ценообразования опционов, быстро бы потерял свои деньги. Практики и академики разработали много доработок к формуле Блека-Шоулза. Однако эти наработки работают хорошо только в течение определенного периода времени и могут неожиданно "рухнуть". Например, формула Блека-Шоулза после краха 1987 года делает другие ошибки, чем раньше.
Большую часть времени и для большинства приложений ограничения этих моделей не имеют значения. Тем не менее проблемы, которые имеют незначительное влияние на организации, работающие с низким плечом (leverage) могут становиться драматическими для организаций, работающих с высоким плечом. Несовершенство моделей ценообразования могло, например, позволить трейдеру заключить, что существуют возможности получения прибыли на рынках, где никого нет.
Рассмотрим спреды в доходности между облигациями с рейтингом Ваа (облигации с некоторыми спекулятивными характеристиками) и казначейскими облигациями. С 1926 года Ваа имели спред в диапазоне от 50 базисных пунктов до 800 пунктов. Финансисты-академики, используя характеристики компаний-эмитентов, находят слишком сложным объяснить, как могут быть спреды в сотни базисных пунктов. По их мнению существует одно объяснение таких больших спредов: что эти активы неправильно оценены и прямо сейчас можно сделать практически безрисковую прибыль. Либо можно сказать, что их модели упускают из вида что-то важное, другими словами, часть или даже все большие спреды являются страховой премией для компенсации держателям облигаций более высокого риска от владения ими.
Инвесторы, которые верят в теорию "неправильной оцененности" ценных бумаг, могут сделать большие прибыли на эксплуатации больших спредов, даже если эта теория и ложна. Но в конечном счете, даже если инвесторы получат компенсацию за взятый на себя риск, их сделки будут приносить убытки.
Слишком большое доверие "черному ящику"?
Хотя проблемы LTCM привлекли большое внимание общественности, падение стоимости капитала ведущих банков в течение последних двух недель августа 1998 года сделали убытки фонда менее драматичными на общем фоне. К 21 августа 1998 года, когда LTCM потерял полмиллиарда долларов, капитал Ситикорпа (Citicorp) упал более, чем на миллиарда. С 26 августа по 4 сентября рыночная стоимость активов Banker Trust, Chase Manhattan, Citicorp и J.P. Morgan вместе взятых упала на миллиарда или на 29%. Ясно, что в эти дни были проблемы не только у систем управления рисками в фонде LTCM. Однако важно понять, где и как эти системы ошиблись и оказались не правы.
Системы не ошиблись в предсказании того, что большие убытки невозможны. Дневное значение VaR измеряет максимальный убыток при уровне надежности в 99%, то есть при аккуратной оценке он был бы достигнут только один раз в 100 дней. Риск-менеджеры даже знали о существовании некоторой возможности девальвации и дефолта в России или оттока капитала из Бразилии.
Однако системы управления рисками не предполагали и не были подготовлены к "порочному кругу" убытков, который проявился в том, что позиции фонда не могли быть закрыты без создания дальнейших убытков, которые сами по себе усиливали бы дальнейшее расширение позиции. Порочный круг имел два критических последствия. Во-первых, это сделало однодневные измерения VaR несоответствующими действительности, потому что эти измерения основаны на предположении, что позиция может быть закрыта быстро и с низкими издержками. Во-вторых, так как убытки усиливали расширение позиции, кризис распространялся на не имеющие друг к другу отношения позиции фонда, делая, таким образом, доходы от различных позиций фонда высоко коррелированными.
В основе любой системы управления рисками лежит предсказание распределения доходов портфеля или инструмента, чьими рисками она управляет. При нормальных условиях предсказание распределения доходов намного проще: действительность просто повторяется раз за разом. Однако кризисные периоды резко отличаются: прошлые наблюдения становятся бесполезными для предсказания будущего, волатильность часто резко вырастает и корреляции становятся очень высокими (узкими).
Все это случилось в августе 1998-го. Некоррелированные до этого позиции фонда LTCM неожиданно стали высоко коррелированными. В одно мгновение модели, основанные на подгонке под прошлые данные, стали не способны понижать риск быстро и с низкими затратами. Фундаментальной предпосылкой большинства моделей управления рисками является то, что отрицательные события появляются случайно - факт появления сегодня большого убытка не означает, что высока вероятность появления большого убытка завтра. К сожалению, в августе 1998 года события, о которых модели управления рисками говорили, как о маловероятных, случались несколько раз в неделю.
Неправильные предпосылки?
Между временем создания LTCM и 1998 годом финансовый мир существенно изменился, частично благодаря LTCM, а частично благодаря роли регулирующих органов. Эти изменения объясняют большинство из того, что случилось с LTCM.
LTCM был финансовым новшеством. Способ, которым он зарабатывал деньги, был настоящим чудом в финансовом инжиниринге. К сожалению для партнеров фонда, LTCM появился в мире, где присутствует конкуренция. Оказалось, что тяжело держать в тайне слишком хорошую идею. "Ненормальные" прибыли LTCM сразу привлекли внимание к финансовому сектору, на котором работал фонд. Это отрицательно повлияло на LTCM из-за трех причин. Во-первых, сразу же создалось большое число имитаторов действий LTCM. Во-вторых, излишнее внимание стало оказывать давление на LTCM, чтобы он продолжал показывать большие прибыли в условиях, когда это стало невозможным. В-третьих, это сделало рынки менее ликвидными для деятельности LTCM.
Представьте себе влияние имитаторов на стратегии LTCM. Предположим, что LTCM находит, что доходность по ценной бумаге слишком высокая. Он выходит на рынок и начинает покупать эту бумагу, тут же хеджируя риск. Когда имитаторы делают то же самое, цены на бумагу повышаются, уменьшая возможности получения прибыли для LTCM, хотя он первым их определил. Эффект от действий имитаторов сразу понижал и размер сделки, которую мог совершить LTCM, и уменьшал его прибыли от этих сделок.
В 1997 году инвесторы фонда заработали 17%, что было более чем в два раза ниже их доходов годом ранее. Традиционные позиции на спредах в доходностях стали менее прибыльными. Чтобы повысить доходность капитала, LTCM уменьшил капитал фонда и начал работать на рынках, которые казались сомнительными: Российские ГКО и вторичный рынок акций.
Партнеры фонда могли иметь ясные причины для таких действий. Однако, эти позиции имели мало отношения к эксплуатируемым ими стратегиям на инструментах с фиксированным доходом, каковыми все-таки являлись спреды. На этих новых рынках LTCM мог найти множество других участников, чьи знания и умения по крайней мере были бы равны знаниям и умениям партнеров и трейдеров фонда. (Например, партнеры LTCM имели много научных публикаций, но не совершали ни одной сделки на вторичном рынке.)
LTCM таким образом открыл новые позиции, результаты от которых были более зависимыми между собой, чем доходы от его более ранних позиций. Тем не менее, важно обратить внимание на то, что более традиционные позиции (на инструментах с фиксированным доходом) принесли бы больше убытков в августе и сентябре 1998 года.
Однако насколько об этом можно судить, системы управления рисками в LTCM не смогли заметить эти изменения, пока не грянул 1998 год. Недостатки управления фондом LTCM следовало заметить еще в начале года, однако не было явных причин сделать это. Это показывает, что финансовые компании-имитаторы, думая, что прошлые успехи LTCM будут повторены ими, очень малое внимание уделили безопасности, когда рынки изменились против них.
Имитаторы также оказывали другое влияние на LTCM. Они изменили природу рынков, на которых он торговал. Вместо того, чтобы действовать в изоляции, LTCM стал лидером во главе управляемой им толпы. Что делал фонд, то делали и имитаторы. Таким образом, фонд стал сталкиваться с бедными рыночными условиями, когда он должен был выходить из позиций, потому что он делал это не в одиночку. LTCM частично распознал это, используя корреляции для измерения собственного риска. Эти корреляции оказались больше исторических значений.
Современная теория финансов предполагает, что на рынке существует конкуренция, так что инвесторы или компании могут принимать цены как нечто данное и просто реагировать на них. Фундаментальная работа Мертона и Шоулза основана на этой предпосылке, так же как и все последующие исследования в области ценообразования деривативов. А еще в 1998 году цены, по которых LTCM мог делать сделки, зависели от того, что рынок думал о том, что LTCM мог или думал делать при этих ценах. Традиционное измерение риска, предполагающее, что можно делать сделку без существенного влияния на уровень цен, таким образом, стало бесполезным. Краткосрочные измерения риска в LTCM учли некоторые из этих эффектов, но протяженность, в течение которой эта зависимость отражалась на позициях фонда, стала сюрпризом для менеджеров фонда. Проблема стала критической после удара рыночных событий в августе 1998 года, после чего фонд приобрел свою печальную известность.
Регулирующие органы и кризис
Проблемы LTCM были усилены влиянием регулирующих органов, которые требовали от банков использовать модели управления рисками для стабилизации капитала. Это виртуально гарантировало, что резкие повышения волатильности заставляли бы банки уменьшать свои торговые портфели. Фактически эффект от регулирующих органов принес ухудшение благодаря тому, что множество собственных стратегий были сложными и заставляли топ-менеджмент повернуться спиной к проблеме все возрастающей макроэкономической неопределенности. В результате финансовые институты из стабилизирующей силы превратились в дестабилизирующую.
Финансовые посредники делают деньги на предоставлении ликвидности. Как только инвесторы хотят открыть позицию, финансовые посредники получают премию за предоставленную на эту сделку ликвидность. Поэтому можно было ожидать, что в августе 1998 года финансовые посредники делали бы прибыль на переносе позиций, которые инвесторы должны были покинуть. Однако, потому что требования к капиталу посредников повышались с увеличением волатильности, финансовые институты сами должны были закрывать свои позиции. Вместо того, чтобы предоставлять ликвидность, финансовые посредники стали ее потребителями, к этому их склонили требования регулирующих органов. В результате, убытки в России заставили их продавать ценные бумаги на других рынках, распространяя финансовую инфекцию.
Предоставление ликвидности в августе 1998-го должно было быть очень прибыльно, но участники рынка, кому следовало бы быть поставщиками ликвидности, остались в стороне от событий. Неспособность извлекать преимущества от таких прибыльных возможностей сама по себе является неудачей риск-менеджмента.
Рыночная стоимость
С момента своего основания LTCM придерживался экстремально консервативного подхода. Чтобы минимизировать риск, в который его финансирование было бы втянуто, фонд финансировал себя через срочные контракты. Без срочного финансирования, кризис был бы более драматичным и более сжатым во времени. Чтобы минимизировать риск контрагентов, фонд выбирал деривативы, которые были "в рынке" каждый день. Другими словами, не было бы контрагентов, задолжавших LTCM большие суммы, потому что ежедневные прибыли и убытки урегулировались бы, как только они возникали.
В августе 1998 года, как только спреды расширились, LTCM получил рыночные убытки: пока ценные бумаги, по которым он был "в лонге", теряли стоимость, другие ценные бумаги, по которым он был "в шорте", увеличивали стоимость. Если LTCM был прав относительно движений рынка, это было бы временной проблемой, которая в любом случае не понизила бы прибыльность его стратегий: ценные бумаги, которые он купил были недооценены и эта недооцененность исчезла бы к моменту погашения ценных бумаги или даже раньше.
Метод работы LTCM на бумагах с рыночной стоимостью, объединенный с понижением в рыночной стоимости его позиций, стал причиной исчезновения его денег. Хотя LTCM правильно требовал от своих инвесторов вкладывать деньги на длительный срок для получения преимуществ от стратегий конвергенции, фонд попал в ситуацию, когда разорение могло бы наступить раньше, чем конвергенция доходностей была бы достигнута. Это может быть хорошо, что LTCM был прав, что выбрал контракты с рыночной стоимостью, но однажды стратегия, основанная на хеджировании провалилась, потому что хеджеры не могли больше работать при их требованиями к ликвидности.
Как сделать лучше
По большому счету события августа и сентября 1998 года показали, что риском можно управлять. Несмотря на драматические изменения на рынках, ни одна инвестиционная компания или банк в развитых странах не разорился. Деривативы сыграли значительную роль в помощи множеству этих институтов захеджировать их риски. Ни одна из причин награждения Мертона и Шоулза Нобелевскими премиями не была оправдана событиями августа и сентября 1998 года.
В тоже самое время эти события ясно показали, что риск-менеджмент является частью социальных наук. Что делает социальные науки различными друг от друга, так это то, что объект их изучения меняется во времени, в этом случае частично благодаря финансовым инновациям. Понимание этих изменений и того, как они влияют на риск, является критическим во времена большой неопределенности. Риск-менеджмент - это не точная наука, он не может быть таковым, потому что прошлое никогда не повторяется в то же самом виде. Будущие риски не могут быть поняты без понимания экономических сил, которые влияют на них - этому не учат на физфаках или инженерных школах. Однако, понимание рисков имеет значение только если это понимание используется для создания ценностей. Это значит, что управление риском не может быть независимым от понимания прибылей, которые получаются от взятия на себя такого риска. Итак регулирующие органы, действуя под девизом "контроля риска", заставили финансовые институты отказаться от получения возможных прибылей, и тем самым сделали финансовую систему менее стабильной.
Financial Times
Рене Шульц
27 июня 2000 г.
Перевод С.Четверикова

СКАЧАТЬ МЕТАТРЕЙДЕР 4 и Получать 12.5% годовых на депозит в Надёжном ДЦ Можно Здесь >>>
СТАТЬИ О ФОРЕКС: Самозащита на рынках
Статьи о Форекс
Самозащита на рынках
Недавно я столкнулся с человеком, который был близок к самоубийству. Еще три недели назад его счет составлял около 1.3 миллиона долларов. К сожалению, в результате катастрофы мини-технологического сектора на NASDAQ, его счет сильно похудел, и ко времени нашей встречи на нем оставалось всего 400,000. Он наблюдал, как акция падала от 200 за штуку до 50, пока не решился выйти из нее. Правда, перед этим она росла примерно от 60 Причем он еще сомневался, выходить ли, так как его консультант продолжал рекомендовать эту акцию. Этот эпизод был лишь одним из многих убытков, которые погубили его счет.
Этот инвестор был сильно расстроен, потому что не смог защититься от убытков. Однако, я указал ему на то, что он потерял лишь ту прибыль, которую сделал за последние 12 месяцев; а все могло бы быть намного хуже. Действительно, сейчас у него еще оставалась возможность поучиться на своих ошибках и застраховаться от подобных ошибок в будущем.
Что, по вашему мнению, он сделал?
Перед тем, как я отвечу, давайте рассмотрим текущую ситуацию на рынке. После чего вы сами решите, считать ли этого инвестора единичным случаем.
Мы не станем рассматривать тяжелые времена, продолжающиеся на этом рынке. Это не предсказание будущего; а осознание того факта, что происходящее в прошлом, скорее всего, повторится в будущем. Даже незначительный падающий рынок - скажем, коррекция на 30% - может привести к миллионам катастроф отдельных инвесторов.
1. Большинство инвесторов участвует в буме рынка посредством взаимных фондов. Сейчас больше взаимных фондов, чем акций на нью-йоркской фондовой бирже (NYSE). Это означает, что миллионы инвесторов США сейчас отдали большую часть своих денег в руки примерно 6,000 профессиональных управляющих капиталом. Большинство этих управляющих очень молоды. Barron's недавно указывал, что менее 10% этих менеджеров видели настоящие падающие рынки, типа 70-х. Вы представляете себе, что это означает? Когда пробьет час медвежьего рынка, а рано или поздно это случится, очень немногие из этих профессионалов окажутся готовы к нему.
Большинство управляющих капиталом не могут переиграть рыночные индексы. Это означает, что на настоящем медвежьем рынке большинство из них понесет большие потери. Один из топ-менеджеров фонда в 1996 писал, что его фонд не выдержал сравнения с рыночными индексами потому, что он предвидел падение рынка и действовал в целях защиты фонда. Будьте готовы!
2. Большинство инвесторов подключается к акции, когда она выглядит горячей и уходят, когда она, как им кажется, остывает. Это почти гарантия того, что они потеряют деньги. Джек Швагер в своих Managed Futures делает заключение, что средний инвестор, который доверяет свои деньги профессионалу, даже лучшему из них, потеряет деньги на рынке. Почему? Они инвестируют, когда показатели менеджера наилучшие, а забирают деньги, когда менеджер показывает некоторый спад. Обычно это означает, что они вкладывают деньги, когда менеджер достигает нового пика своих показателей, а забирают средства после существенной просадки, как раз перед стартом нового тренда в направлении пика. Эта тенденция также истинна и для инвесторов рынка, поэтому многие из них теряют деньги даже в хорошие времена.
Так что сейчас мы имеем миллионы инвесторов, инвестирующих посредством профессионалов рынка, большинство из которых не в состоянии переиграть рыночные индексы. Однако, большинство этих инвесторов отработает намного хуже, чем профессионалы, потому что они стремятся пристроиться к горячему менеджеру и сторонятся холодного.
3. Если инвесторы не сотрудничают с профессионалами, они идут за советом к кому-то другому - обычно с гибельными результатами. Большинство консультантов не столь хороши. Однако, инвесторы обращаются к консультантам прежде всего для того, чтобы узнать, куда и когда инвестировать. Эти два пункта мало соотносятся с секретами прибыли на рынках. Секреты прибыли подразумевают следующее:
- Знать, когда выйти из позиции, чтобы сохранить ожидание (то есть, какое количество вы можете ожидать получить в средней сделке на доллар риска) таким высоким, как только возможно.
- Знать, какая величина позиции соответствует вашим целям. Большинство людей не имеет реальных целей, намного меньше людей имеет хоть какой-то план управления капиталом.
- Иметь дисциплину, чтобы следовать первым двум.
Избежать будущих бедствий
Я думаю, каждому трейдеру до прихода на какой-либо рынок следует прочитать предупреждение. Предупреждение не должно быть наивным, типа "Прошлые достижения могут не отображать будущих торговых результатов". Предупреждение должно быть намного более сильным:
Предупреждение! Вы биологически и культурно запрограммированы всю свою жизнь отдавать рынку много денег. Хотя некоторые могут воспрепятствовать этой гибельности, предприняв правильные действия, как психологически, так и системно, большинство людей не в состоянии уделить внимание этому предупреждению!
Это явно применимо к рынкам фьючерсов и опционов, где большинство людей ежегодно теряет деньги. Но это применимо также и к рынку акций. Я не знаю, когда рынок пойдет вниз, но весьма вероятно, что рынок войдет в коррекцию на 20-50% или больше в ближайшие несколько лет, возможно, даже в следующие 12 месяцев. Столь много людей в хорошие времена вступает в игру, что такая коррекция может привести их к абсолютному краху.
Как следствие, для вашей защиты я хотел бы предложить следующие три правила:
- Когда вы входите в позицию, всегда знайте, когда выйти из нее, чтобы сохранить капитал. Хорошее правило - никогда не рисковать более чем 3% вашего капитала в любой одной сделке. Это не означает, что вы должны разделить свой капитал на 33 части, равные 3% каждая, с готовностью потерять все. Это означает максимальное количество падения, которое вы можете допустить в любой отдельно взятой позиции до ее закрытия. Предположим, вы купили 200 акций определенной компании по 150 за акцию. Ваш счет составляет 100,000, и вы хотите ограничить свои убытки 3% или 3,000. Тогда, если ваша акция упадет на 15 и вы получите 3,000 убытка, вам нужно немедленно закрыть позицию, чтобы защитить свой капитал.
- Знайте, когда выйти из позиции, чтобы сохранить свою прибыль. Здесь могут быть несколько правил. Во-первых, так как ваш средний убыток составит 3,000, вы, возможно, хотели бы, чтобы ваша средняя прибыль составляла, как минимум, 9,000. Поэтому ваше правило может состоять в том, чтобы ставить стоп-лосс на 3%, а тейк-профит - на 9%. Как только вы получите эти 9% прибыли, вы, возможно, не захотите выходить, чтобы прибыль росла и далее. Здесь вам стоит зафиксировать прибыль, если у нее случится 30% откат. Как только вы сделали 9,000, вы должны быть готовы вернуть 30% - 2,700 - но не больше. В этой точке вы закроете позицию, чтобы защитить прибыль. Давайте посмотрим, как этот пример можно было бы применить бы к нашему инвестору, когда у него было 3,000 акций по 200. Например, он купил акции по 50. Таким образом, он сейчас имеет прибыль на акции 450,000. Согласно нашему правилу, он может отдать 30% этого дохода, чтобы позволить ей расти дальше. Это означает, что он должен отказаться от 135,000 или около 10% своего капитала в 1.3 миллиона. Если же акция упала до 45, он должен немедленно выйти. Это специфическое правило сохранило бы нашему инвестору около 700,000.
Правила, которые я представил, это лишь модели. Моя задача не в том, чтобы дать вам определенные правила, а в том, чтобы у вас были некоторые правила выхода. Например, когда вы достигнете цели прибыли, вы можете продать большую часть ваших акций. Когда вы достигнете цели прибыли, для выхода вы можете установить процент уменьшения вашего суммарного капитала - возможно, от 5% до 10%.
Хороши любые правила с которыми вам удобно. Но убедитесь, что у вас есть некоторые правила для защиты прибыли.
- Имейте достаточную дисциплину, чтобы следовать правилам 1 и 2. Планируйте все, что может случиться и то как вы будете реагировать в любой ситуации. В этом случае вам не придется думать, что делать, потому что вы уже отрепетировали это в уме.
В конце каждого дня делайте разбор своих действий. Задайте себе следующие вопросы: Следовал ли я моим правилам? Если так, то, даже если вы потеряли деньги, похвалите себя. Если нет, еще раз проиграйте мысленно ситуацию, чтобы быть уверенным в том, что вы не допустите повторения такого же сценария.
Если вы применяете эти три правила, вы сможете остаться на рынке. Это минимальный набор методов любого спекулятивного трейдера. Если вы не практикуете их, вы лишь выбрасываете свои деньги.
Не слушать советов
Большинство людей, читающих это, не в состоянии выполнить эти советы. Вспомните мой изначальный комментарий о большинстве людей, запрограммированных на потерю денег?
Люди хотят, чтобы каждая сделка или инвестиция приносила деньги.
Вы не хотите делать деньги каждый раз, когда входите в рынок? Конечно, хотите. Зачем кому-то хотеть терять? Но, если для вас столь важно быть правым в каждой сделке, то вы наверняка проиграете.
В школе, учились ли вы девять лет или 20, вы заучили, что лидер должен оказываться правым в 94% случаев или более, а неудачник ошибается по крайней мере в 70% случаев. Это не работает в большинстве ситуаций реальной жизни. И, уж безусловно, это не работает на рынке. Однако, большинство из нас зациклены на важности правоты.
Теперь о том, что может случиться на рынке. Например, вы входите в сделку, а она начинает терять деньги. Ваши правила говорят, что надо выйти из позиции, но вы не хотите смириться с потерей денег, поэтому остаетесь. Но сделка идет вниз еще дальше. Вскоре вы уже теряете много денег. Что случилось? И вот вы - уже не трейдер, вы - долгосрочный инвестор. Если вы не используете маржу, когда маржин-колл мог бы вас выбить, вы можете держать сделку годами.
Подумайте о текущей ситуации. Сколько раз вы подвешивали проигрышную сделку и решали пока не продавать? Сколько крупных потерь на вашем счету сейчас? Если более одной, то проблема "следует быть правым" определенно ваша.
Каковы ее последствия? Во-первых, ваши деньги находятся в проигрышной ситуации, которая, возможно, никогда не восстановится. Во-вторых, вы не в состоянии воспользоваться преимуществами текущих выигрышных сделок. И, самое важное, даже если вы правы в большинстве сделок, ваша проигрышная сделка может оказаться намного большей, чем все выигрышные.
В результате, вы можете оказываться правым в 70% случаев или чаще, и все еще терять деньги. Например, вы провели 100 сделок и в 95 из них получили по 100, но потеряли 10,000 на остальных пяти.
У нас есть неодолимое стремление избегать прислушиваться к ценному совету, потому что мы думаем, что он к нам не относится. Многие из вас задумаются над осуществлением этих советов. Но, как только вы закроете журнал, вы забудете все, что решили сделать.
Многие подумают: "Это верно для большинства людей, но не для меня. Мне нравится стиль инвестирования Уоррена Баффета, поэтому я инвестирую на долгий срок". Это может оказаться истиной, но что произойдет, когда ваш счет уменьшится на 75%? Большинство людей обычно впадают в панику и выходят как раз перед дном рынка. При этом они берут наибольший возможный убыток. Но реальная причина столь большого убытка в том, что они не планировали выход для защиты капитала.
Так что же сделал наш инвестор, потерявший 800,000 за две недели?
Я, в основном, дал ему такие же советы, как и вам. Я также предложил дать ему некоторые конкретные советы о стратегиях выхода, и рекомендовал ему проконсультироваться по поводу психологических проблем, которые привели его к убыткам. Вы думаете, он прислушался к совету? Нет! Вместо этого он нашел новую особенность рынка и начал рассказывать каждому, сколько денег он сделает на той или иной акции.
Кое-кто так никогда ничему и не научится.

СКАЧАТЬ МЕТАТРЕЙДЕР 4 и Получать 12.5% годовых на депозит в Надёжном ДЦ Можно Здесь >>>
СТАТЬИ О ФОРЕКС: Трендовые индикаторы и компоненты цен
Статьи о Форекс
Трендовые индикаторы и компоненты цен
Поскольку торговля трендов использует трендовую составляющую в движении цен, успешные торговые системы используют ряд методов для идентификации трендов. Популярной является идея использования самостоятельного фильтра трендов. Это алгоритм, который предварительно оценивает динамику цен и определяет в ней наличие повышающего, понижающего или бокового тренда.
Существуют различные подходы к разработке фильтров тренда. Некоторые методы, такие как скользящие средние, включают указатели наличия тренда в технологию входов. Другие (не рекомендуемые мною к использованию) пытаются предсказать предстоящее изменение тренда и поэтому дающие сигнал входа еще в тот момент, когда тренд движется против этого сигнала.
Многие трейдеры пытаются усложнить проблему идентификации тренда. Они исследуют различные причудливые математические уравнения и методы анализа прошлых движений цен для более точного определения нынешнего состояния тренда. Я уже давно настаиваю на том, что это бесполезно. Как и все вещи в трейдинге, простота должна быть прежде всего.
Безусловно, говорить о существовании тренда возможно только относительно определенного временного окна. Но если вы уже определили это временное окно, нет ничего сложного в определении внутри этого временного промежутка наличия тренда. Цены или движутся вверх в течение этого времени, или снижаются вниз. Вы можете взглянуть на график и в большинстве случаев быстро определить это. Зачем же усложнять этот процесс? Может быть в случае фазы консолидации бывает и сложно точно определить с одного взгляда какой тренд преобладает. Однако нет причин для обязательного усложнения процесса определения тренда.
При создании простого трендового индикатора есть один важный вопрос. Какой показатель цены следует использовать для его конструирования? Существует четыре выбора - открытие, закрытие, максимальная и минимальная цены. Можно использовать их по отдельности и вместе. Может ли специальное исследование помочь определить, какой из этих показателей или их комбинация лучше выполняет функцию индикации тренда? Или же они эквивалентны в своей способности идентифицировать тренд?
Я первоначально выполнил такое исследование в своей книге, вышедшей в 1989 году "The Dow Jones-Irwin Guide to Trading Systems".
Период исследования составлял пять лет, заканчиваясь 30 июня 1987 года. Некоторое время назад я подумал, что может быть интересно повторить это исследование с новыми данными.
Метод состоял в создании четырех простых индикаторов тренда, каждый из которых использовал различные компоненты цены. Для определения их эффективности я создал для каждой простую торговую систему. Когда индикатор показывает наличие восходящего тренда система открывает длинную позицию и держит ее до тех пор, пока система не покажет наличия нисходящего тренда. В этот момент система закрывает все длинные позиции и открывает короткие. Таким образом, система постоянно имеет позиции, находясь все время в рынке, и всегда торгует в направлении, указанном индикатором тренда. Для создания более реалистичных условий тестирования, я вычитал из каждого трейда 100$ для покрытия комиссии и проскальзывания. Теоретически, фильтр, более эффективный в определении трендов, должен дать в составе торговой системы более высокий результат.
Я протестировал каждый фильтр на десяти диверсифицированных рынках в течение десяти лет. Были использованы следующие рынки: Cattle (LC), Sugar (S), Soybeans (SB), Swiss Francs (SF), Comex Gold (GC), T-Bonds (US), Japanese Yen (JY), Heating Oil (HO), Eurodollars (ED) иe S&P 500 (SP).
Похожий подход был использован мною в моей книге "Trendiness in the Futures Markets", для измерения исторических трендов. Так как период времени очень важен для измерения трендов и поскольку я не хотел никакого субъективизма, в этом исследовании я протестировал все временные периоды начиная с 5 дней и заканчивая 85. Я обновляю эту книгу ежегодно, так что она постоянно соответствует текущим данным.
Для целей же данного исследования я выбрал период равный 34 дням. В ходе моих предидущих исследований я обнаружил, что эта временная область является прекрасным временным окном для измерения трендов на всех исследованных рынках. Этот временной период дает прибыль на всех десяти рынках даже после вычитания из каждой сделки по 100$ на комиссию и проскальзывание.
Momentum
Momentum наверное простейшая форма трендового индикатора, при этом он теоретически обоснован и интуитивно понятен. Он оценивает направление закрытия цен и использует для вычисления только цены закрытия.
Для вычисления Momentum сначала необходимо определить временной период, в течение которого вы будите определять наличие тренда. Затем сравнивается сегодняшнее закрытие с закрытием в начале выбранного вами временного интервала. В нашем случае надо сравнивать сегодняшнее закрытие с закрытием 34 дня назад. Если сегодняшнее закрытие ниже, значит тренд направлен вниз. Если сегодняшнее закрытие выше, значит тренд направлен вверх. Если закрытия равны, значит в наличии боковой тренд.
Подобный подход не противоречит здравому смыслу. Если 34-дневный тренд направлен вверх, разве не логично ожидать, что завтрашнее закрытие будет выше, чем 34 дня назад? Разве это не то, что назавают словом "тренд"? Это простой индикатор, пригодный для использования при быстром проглядывании графиков. Выберите свой временной интервал и станьте экспертом по трендам.
Использование основанной на Momentum торговой системы дает прибыль на половине рынков и общая прибыль составляла $ 42.
Directional Movement
Этот метод идентификации трендов был разработан Welles Wilder и описан в его книге "New Concepts in Technical Trading Systems" в 1978 году. В отличии от Momentum, который использует только цены закрытия, Directional Movement использует только максимальную и минимальную цены. Он довольно сложен математически и поэтому вы не сможете использовать его для быстрого просматривания графиков.
Directional movement оценивает ту часть сегодняшнего бара, которая выступает относительно вчерашнего бара. Если сегодняшние максимальная и минимальная цена больше вчерашних, то та часть сегодняшнего бара, которая выступает вверх относительно вчерашнего бара считается за движение вверх. Если сегодняшние максимальная и минимальная цена меньше вчерашних, то та часть сегодняшнего бара, которая выступает вниз относительно вчерашнего бара считается за движение вниз. Для inside дня (когда сегодняшний максимум меньше вчерашнего, а сегодняшний минимум больше вчерашнего) направление движения не определяется. Для outside дня (когда сегодняшний максимум больше вчерашнего, а сегодняшний минимум меньше вчерашнего) напрвление движение определяется по наиболее выступающей части сегодняшнего бара относительно вчерашнего. Движение вверх оценивается со знаком плюс, движение вниз со знаком минус.
Для вычисления индикатора определяется общая сумма направлений движений за определенный промежуток времени. Если он положителен, значит в наличии тренд вверх. Если отрицателен - вниз. Как и с Momentum, данная концепция интуитивно понятна. Если цены движутся вверх, следует ожидать преобладания новых максимумов относительно прошедших дней и наоборот.
При использовании основанной на Directional Movement торговой системы прибыль удавалось получить на половине протестированных рынков, при этом средняя прибыль составляла $ 54.
Open/Close Indicator
Это альтенативный трендовый индикатор, который я создал 9 лет назад. Он оценивает отношение между ценой открытия и ценой закрытия в прошедший торговый день. Таким образом он имеет некое преимущество для целей нашего исследования, включая цену открытия в вычисления. Это единственный индикатор тренда из известных мне, который использует цену открытия.
Во время восходящего тренда закрытие чаще бывает выше, чем открытие. Во время нисходящего тренда наоборот, закрытие чаще бывает ниже открытия. Сравнивая сумму цен закрытия с суммой цен открытия за определенный период, можно получить хороший индикатор тренда, основанный на отношении открытия и закрытия.
Использование основанной на Open/Close Indicator торговой системы давало среднюю прибыль по всем рынкам в размере $ 31, при этом прибыльными были половина рынков, а на одном наступило разорение.
Комбинация индикаторов
Последний тест пытался использовать все четыре доступных компонента цены (открытие, максимум, минимум, закрытие) для определения тренда. Индикатором тренда была комбинация из Momentum, Directional Movement и Open/Close. Когда все три индикатора, измеренные для длительности в 34 дня, показывали одновременно вверх, считалось, что имеет место восходящий тренд. Он оставался в силе до тех пор, пока все три индикатора не показывали одновременно вниз. В этой точке происходил переворот тренда вниз.
Использование комбинации из трех индикаторов давало прибыль опять только на половине рынков, однако средняя прибыль была значительно выше - $ 185.
Результаты данного исследования указывают на то, что лучшим индикатором тренда была комбинация из трех индикаторов. Далее по результатам следовал Directional Movement, затем Momentum, а Open/Close был наименее эффективен.
Такая очень простая торговая система была прибыльной
при усреднении результатов торгов по 10 диверсифицированным рынкам в течение
10 лет, указывая на то, что в действительности существуют пригодные к
использованию в торговле трендовые участки в общем движении цен на рынке.
Использование более изощренных торговых систем и торговля их на более
тщательно отобранных рынках может значительно улучшить ваши результаты.
Именно этот метод диверсифицированных по рынкам следующих за трендом торговых
систем я использую в своем собственном трейдинге.

СКАЧАТЬ МЕТАТРЕЙДЕР 4 и Получать 12.5% годовых на депозит в Надёжном ДЦ Можно Здесь >>>
СКАЧАТЬ МЕТАТРЕЙДЕР 4 и Получить на Счёт 30-200-1000$ в Надёжном ДЦ Можно Здесь >>>
ПРИБЫЛЬНЫЕ АВТОМАТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ТОРГОВЛИ ДЛЯ МЕТАТРЕЙДЕР 4 (Эксперты-советники)
и Торговые Стратегии НАХОДЯТСЯ ЗДЕСЬ >>>
ВИДЕО КУРС О FOREX: КАК ПРИБЫЛЬНО Работать на Валютном Рынке >>>
( Методики,стратегии,механическая торговля )
МОНИТОРИНГ ОБМЕННЫХ ПУНКТОВ ИНТЕРНЕТ ВАЛЮТ >>>
( ВЫБЕРАЙТЕ ЛУЧШИЙ КУРС: Яндекс.деньги, Webmoney: WMZ, WMR, WME, WMU, WMB,
WMY, E-gold, Liberty Reserve, UkrMoney, RBK money,
PayPal, Z-Payment и др. )
Выбирите своего Форекс брокера




