СТАТЬИ О ФОРЕКС: В поиске Святой чаши Грааля

Статьи о Форекс

В поиске "Святой чаши Грааля"

В литературе, "Святая чаша Грааля" считается кубком, из которого Христос пил на Тайной вечере и в которую затем была собрана его кровь, когда он висел на кресте. Термин "Святая чаша Грааля" использовался среди трейдеров, чтобы представить окончательную механическую систему торговли, которая принесет неограниченное богатство. Хотя многие опытные трейдеры заявляют, что "Святой чаша Грааля" не существует, никогда не закончатся попытки многих трейдеров ее найти. Вооружившись компьютером в качестве инструмента исследования, тысячи трейдеров протестировали свои идеи на наборе исторических данных в поиске окончательной системы торговли. Многие идеи были окружены заявлениями о феноменальном успехе с предоставлением таблиц, показывающих гипотетическое накопление богатства, если бы описываемая система использовалась для торговли на финансовых рынках за прошлые несколько лет. Многие из этих механических систем преподносятся в рекламной литературе как "путь к богатству".

Возможно, это было для меня удачей, что я испытал некоторый отрицательный опыт. Системы за 3000 $, с которыми я знаком, были больше дутыми, нежели обоснованными. Таким образом, мое предубеждение, скорее всего, состоит в том, что "Святой чаши Грааля" не существует. Я полагаю, что ниже приводятся вполне резонные вопросы, которые можно задать о любой предлагаемой системе.

• почему автор прилагает столько усилий, чтобы продавать систему торговли, если она делает все, что он заявляет?
• почему автор не становится чрезвычайно богатым, используя свою "Святую чашу Грааля", вместо того, чтобы заниматься рекламой, маркетингом, демонстрацией, поддержкой клиентов и т.д.?
• система была проверена временем? Если она великолепно работала десять лет назад, продолжает ли она работать сейчас?
• что случилось с разбогатевшими клиентами этой системы, чьи отзывы публиковались год назад?

К сожалению, у меня нет ответов на эти вопросы. Однако, цель этой статьи состоит в том, чтобы обсудить задачи проектирования механических систем торговли. Рассмотрение этих принципов при проектировании должно быть полезно для тех, кто участвует в поиске "Святой чаши Грааля".

1) Тип Рынка
Все мы понимаем, что существуют различные типы рынков, а именно: трендовые, колебательные и изменчивые. Различные системы стараются использовать в своих интересах определенный тип рынка, и их результаты выглядят великолепно, когда они применены к тому типу рынка, для которого и были разработаны. Эти системы имеют весьма слабые результаты на неправильном типе рынка. Разработчики системы чувствуют, что они имеют отличную систему, если она может заработать деньги, когда рынок соответствует правильному для нее типу, и оставаться безубыточной на неправильном типе рынка.

Инструменты технического анализа служат базой для проектирования многих систем торговли или используются в качестве фильтра или сигнала при проектировании системы. Следующие типичные инструменты были распределены по типам рынка, с которым они работают лучше всего.

• Трендовый - Скользящие средние, Параболическая система стопов, Скользящие стоп-ордера, Индекс направленного движения, каналы
• Колебательный - Стохастик, Индекс относительный силы, MACD, Индекс торгового канала, модели Пезавенто, уровни Фибоначчи, Дивергенции
• Изменчивый - нельзя думать, что что-либо хорошо работает на изменчивом рынке. Большинство трейдеров предпочитает оставаться в стороне на изменчивых рынках.

Трейдеры часто пробуют маркировать волны Эллиотта, так чтобы они могли ожидать тип рыночного движения в зависимости от того, находится ли рынок, например, в 4 консолидирующейся волне или 3 импульсной волне. Тогда, они смогут приспособить свою стратегию торговли для этого типа рынка.

2) Проскальзывание
Некоторые системы слишком часто страдают от реальных условий торговли. Комиссионные и проскальзывание составляют высокий процент от ожидаемой прибыли. Например, если бы две системы приносили прибыль в 4000 $, вы предпочли бы систему А, которая сделала это с 10 сделками или систему B, которая сделала это со 100 сделками? Средняя сделка в системе А составляет 400 $, в то время как средняя сделка в системе B - 40 $. Например, если заполняемость в реальной торговле составляет один тик на рынке E-mini, то 25 $ были бы сминусованы из средних результатов торговли, и комиссия за 100 сделок была бы более серьезной, чем на 10 сделках. Таким образом, большой фактор для рассмотрения при оценке успешности системы - это число сделок. Слишком небольшое число сделок не может быть статистически объективным, а слишком много сделок могут страдать от комиссии и потерь при проскальзывании.

3) Эмоции
Эмоции - это одна из самых трудных областей для проектирования. Одна из причин, по которой трейдеры ищут "Святую чашу Грааля" связана с тем, что они имели определенный отрицательный опыт торговли и больше не доверяют себе. Они предполагают, что компьютер сможет анализировать факты более логически и нажимать на "спусковой механизм" более механически, так как чувствуют, что они нуждаются в помощи именно в этой области. Результаты выглядят хорошо на бумаге - более 60.000 $ в течение года при торговле по системе, и максимальный спад выглядит терпимо по сравнению с прибылью. Итак, мы собрались с духом и обязуемся честно следовать сигналам системы.

Но что происходит за следующие пару недель. Наши эмоции хотят мгновенного успеха. Мы не желаем терпеть серию убыточных сделок. Все системы, в конечном счете, имеют серию убыточных сделок и спад в активах. Это часть статистических результатов, спрятанная где-нибудь между красивых таблиц накопления богатства. Однако, графы прошлого выполнения безучастны. Реальность заключается в том, что когда на кону находятся наши деньги, это на 100% связано с эмоциями. Когда торговля идет успешно, я ликую и думаю насколько это легко. Когда торговля не клеится, я начинаю дважды обдумывать каждый сигнал и думаю, что я проворнее системы и могу улучшить торговую систему, применяя свой опыт. Конечно, я знаю о нематериальных активах, которые система была не в состоянии рассмотреть. Например, знает ли система, что делать, когда сообщаются неожиданные новости или Гринспен выступает перед Конгрессом? Внезапно мы убеждаемся, что знаем больше, чем торговая система и мы оставляем ее, поскольку мы ищем большего личного комфорта. Гораздо легче проектировать механическую систему, чем фактически торговать по ней! Я знаю, потому что я делал это.

4) Вижу - не вижу
Одна проблема при выполнении анализа на наборе дневных данных связана с желанием начать сделку до сигнала в течение дня. Например, вы можете увидеть пересечение линий в течение дня, что послужило бы сигналом, и вы хотите заключить сделку прежде, чем рынок уйдет дальше. Однако, сигналы, основанные на дневных данных знают только четыре цены - открытие, максимум, минимум и закрытие. В течение дня точно известно только открытие. Однако, максимум и минимум могут измениться. А закрытие не известно до завершения торгов. Выполнять любую сделку, основываясь на сигнале в течение дня, означает начать до сигнала. Хотя вы видите внутри-дневной сигнал, состояния сигнала будут часто уничтожать себя. Например, простой сигнал может быть, когда закрытие выше открытия. Когда рынок достигает новых максимумов, состояние сигнала будет "Верное". Однако, рынок может развернуться и установить новые минимумы, в этом случае состояние сигнала изменится на "Ложное". Сигналы, которые включают цену закрытия напрямую или косвенно через индикатор, должны анализироваться через последний законченный бар на графике, и избегать давать сигнал в течение периода времени, когда текущий бар только формируется. Иначе они будут страдать от ситуации "сейчас вы видите это, а сейчас нет".

5) Перемещение цели
Один из уникальных инструментов, доступных в частности в "Ensign Windows" - модели Пезавенто. Программа использует набор своих собственных правил для идентификации колебания и маркировки их процентом восстановления по сравнению с другим колебанием. Проблема с использованием этого анализа состоит в том, что цель может двигаться, как иллюстрировано на последующих графиках.

Здесь цена опустилась к минимуму колебания на 992.50 и соотношения колебания составили 1.128 и .841. Можно было подумать, что есть сигнал покупки из-за отношений и модели. Если бы рынок должен был начать ралли, то, покупая на очевидном сигнале можно было бы ожидать существенной прибыли. Теперь давайте посмотрим, что же произошло на самом деле.

Рынок слегка скорректировался вверх между 12:30 и 14:00, а затем упал к новому минимуму на 991.50. Инструмент "модели Пезавенто" подстроился к использованию нового минимума колебания. На 991.50 мы имеем другое соотношение - 1.0 для двойного основания. Мы имеем сигнал покупки на этом двойном основании? Хорошо, посмотрим, что случилось затем.

Рынок торговался ниже при закрытии, и инструмент "модели Пезавенто" снова приспособился к этому новому минимуму колебания. Ни один из толчков от предшествующего минимума колебания не имел достаточной амплитуды, чтобы его можно было квалифицировать как новый тренд, потому что наш параметр минимального размера колебания был установлен на 5 пунктов. Колебания менее 5 пунктов игнорируются инструментом "модели Пезавенто". Данный инструмент иллюстрирует общую проблему, когда легче увидеть вещи в статическом состоянии. То же самое может быть сказано о большинстве моделей дивергенций.

Легко увидеть последнюю дивергенцию, где рынок, наконец, развернулся. Легко пропустить другие модели дивергенций, которые существовали в то время, но не были подходящими для торговли, когда дополнительные бары добавились к графику и они стали затененными последующей моделью. Часто модели, которые мы стремимся идентифицировать - дивергенции или пересечение линий являются двигающейся целью. В статическом состоянии легко сказать, "конечно, это есть, я вижу это", но все же в реальной торговли мы можем быть расстроены, видя подобные модели и сигналы преждевременно в двигающейся цели. Если мы ждем сигнала, который будет подтвержден, мы часто опаздываем при исполнении сделки. Например, потребуется 5 пунктов после свершившегося факта, чтобы мы знали наверняка, что модель Пезавенто не собирается снова перестроится к новому более низкому минимуму.

6) Внутренняя последовательность
Другая проблема при тестировании сигнала состоит в потере деталей при анализе исторических баров, не зная тиковой последовательности в режиме реального времени. Рассмотрите сигнал, где мы хотим покупать, когда рынок повышается на 1 полный пункт. В этом примере бара мы не знаем, был ли максимум установлен до или после минимума. Так при тестировании, является ли это сигналом покупки на 994.50, который имел бы место, если рынок открылся и затем пошел к минимуму на 993.50, а после этого поднялся назад к 994.50? Или это сигнал на максимуме в 995.50, который имел бы место при повышении от открытия в 994.50, чтобы установить сначала максимум? Мы не можем сказать. Мы просто испытываем недостаток в знании деталей внутренней последовательности формирования бара. Единственная вещь, которая известна о баре - это четыре установленных цены его открытия, максимума, минимума и закрытия.

Другая иллюстрация проблемы внутренней последовательности в следующем. Давайте предположим, что сигнал покупки был на один тик выше максимума левого бара на показанной выше схеме. Покупка должна была быть выполнена по известной цене в 995.50, и так как бар торговался по этой цене, то мы можем предположить, что позиция была открыта. Теперь предположим, что наш защитный стоп-ордер автоматически устанавливается на 2 пункта ниже цены открытия позиции. Мы в рынке или вышли из рынка на этом баре? Ответ зависит от последовательности. Если минимум был установлен до максимума, то наша позиция не была закрыта. Если минимум был установлен после того, как мы вошли в рынок, то позиция была закрыта с убытком. Что произошло неизвестно, потому что детали формирования бара неизвестны в наборе исторических данных.

7) Цена исполнения
Я часто придираюсь к цене, выбранной для исполнения. Торговая система, которую я недавно видел, использует для цены продажи максимум бара следующего за сигналом. Интересное дело! Использование максимума любого бара изменяет статистику продажи, которая будет исполнена по самой благоприятной и маловероятной цене. Аналогично с использованием минимума любого бара для покупки, поскольку цена исполнения изменяет статистику покупки из-за благоприятной и маловероятной цены. Я считаю, что цена исполнения должна быть открытием бара следующего за сигналом. Вторым вариантом может быть закрытие бара, подающего сигнал. В то время как это фиксированная цена в нашем наборе исторических данных, это двигающаяся цель в реальном времени, которая заставляет нас дождаться цены или сигнала до закрытия бара. Мы уже обсуждали этот вопрос выше. Другая дилемма состоит в том, является ли цена исполнения значением технического инструмента, вроде значения Параболического стопа, или фиксированной ценой бара, например, его закрытием. Когда бар касается Параболического стопа, вы имеете размещенный стоп на покупку или продажу для исполнения своей сделки? Это было бы прекрасно, если ваша система была предназначена для срабатывания, когда минимум или максимум бара касается стопа, в противоположность бару, закрывающемуся через уровень стопа. Если ваш сигнал основывается на закрытии бара, то цена исполнения должна быть ценой закрытия бара, а не значением технического инструмента. Также, значение инструмента может быть нереалистичным, если бар сделал ГЭП через линию, в этом случае цена открытия бара, сделавшего ГЭП должна использоваться в качестве цены исполнения.

8) Время дня
Многие внутри-дневные трейдеры хотели бы иметь систему, которая учитывала бы время дня. Некоторые системы предназначены, чтобы избегать изменчивости при открытии рынка. Другие могут избегать заключения новых сделок близко к закрытию дня. Некоторые системы будут стремиться выходить из всех позиций перед закрытием рынка. Я с недоверием отношусь к системам скальпирования, которые заключают сделки сразу перед закрытием рынка и затем показывающие чрезмерную прибыль при благоприятном открытии с ГЭПом на следующий день. Я считаю, что системы скальпирования являются внутри-дневными торговыми системами, и их статистические результаты не должны включать позиции переносимые на другой день.

9) Оптимизация
Компьютер предоставляет возможность для бесчисленного числа улучшений. Проектировщики систем бесконечно приспосабливают параметры в попытке добиться большей эффективности. Они будут приспосабливать параметры технического инструмента вроде числа баров в Скользящей средней, порога входа в пересечении CCI уровня 100, а также правила входа и выхода. Число возможностей неисчислимо. Миллиарды вычислений, перестановок и комбинаций просто непостижимы.

Когда это все говорится и делается, автор заявляет о значимости своей работы, объясняет трудности проектирования и свой творческий подход. Ценовой сектор выбран, реклама и усилия по маркетингу были направлены на покупателей. Проблема состоит в том, что работа системы часто является чрезмерно оптимизированной с целью повысить прибыли на наборе исторических данных, используемых при проектировании системы. Когда я начал "Ensign Software" 22 года назад, одним из моих первых продуктов была программа CAT (Анализируемая компьютером торговля). Это в основном была концепция остановки максимума/минимума с оптимизированным значением для различных инструментов. CAT имел оптимизированное значение для японской иены, для золота и для живого рогатого скота. Идея заключалась в том, чтобы зарабатывать прибыль на хороших трендах и оставаться "при своих" на измен чивых рынках. Действительно хорошие тренды возникали на каждом рынке пару раз в год и можно было заработать очень хорошую прибыль если их захватить. Другие 9 или 10 месяцев в году, небольшие выигрыши уравновешивали небольшие проигрыши.

Крушение системы было по причине чрезмерной оптимизации. Торговля по сигналам программы в реальном времени не давала те же самые результаты, что при тестировании. Почему? Мне потребовалось много времени, чтобы признаться в том, чем проблема была в моем эго. Система оптимизировалась, чтобы подобрать значение стопа для каждого рынка таким образом, чтобы он был достаточно далеко и мог избежать "хвостов". Это подразумевало, что мы протестировали более приближенные стопы (входить и выходить из рынка скорее с большим количеством прибыли за сделку) и более широкие стопы (стараться избежать рыночного шума). Где-то между этими противоречивыми целями были бы некоторые значения, которые покажут положительную доходность при тестировании. Точно настроенные значения, которые показали 80% выигрышных сделок, были надежны для набора исторических данных, для которых был сделан анализ, но это были не обязательно лучшие значения для использования в будущем. Была надежда, и это определенно была только надежда, что прошлое повторится в будущем и что оптимизированные параметры должны продолжить работать. Иногда они работали, но часто этого не происходило. Когда вы видите, что рекламные проспекты показывают звездные результаты, помните, что таблицы и отчеты показывают оптимизированные параметры, причем оптимизированные для прошлого. Прошлое выполнение не дает никакой гарантии будущего выполнения. Поверьте мне, будущее выполнение будет хуже прошлого выполнения, потому что прошлое было оптимизировано.

10) Еще одно правило
Проблема с каждым проектировщиком системы заключается в том, что их работа никогда не доделана. Бесконечно возникает необходимость добавить всего только одно правило, чтобы обработать еще одну ситуация, которая только что возникла на сегодняшнем рынке и не обрабатывалась должным образом. Если бы только мы имели еще одно правило, которое удержало бы нас от этой проигрышной сделки сегодня, то система была бы совершенной. Итак, еще одно правило, еще одно исключение включено в
систему. Но процесс повторяется многократно по мере того, как первоначальная идея системы превращается в нечто непонятное. Еще одно правило является, всего лишь, другой формой продолжающейся оптимизации. Часто этот тип оптимизации основывается на том, что случилось сегодня, а не на полном тестировании. Я видел системы, которые работали в общем и были статистически доказаны через тестирование, но затем становились специализированными и прекращали вообще работать из-за дополнения правил для обработки специальных ситуаций. Правила добавляются, чтобы избежать ГЭПов открытия, которые превышают некоторый порог, или избежать торговли в течение некоторых периодов времени в течение дня, или увеличивать размер позиции, если замечена специфическая формация и т.д. Слишком часто правила используют определенные закодированные значения вместо того, чтобы быть обобщенными и автоматически приспосабливаться к различным рыночным инструментам или автоматически приспосабливаться к более спокойным или более изменчивым рынкам.

Я предполагаю, что желание собрать больше денег с торгового поля будет поддерживать ищущих "Святую чаши Грааля" всегда. Однако, не для всех будут подходить одни и те же идеи, на которых основаны механические системы. Один трейдер может оставаться спокойным, даже когда большая позиция идет против него, в то время как другие трейдеры в этом случае были бы материально и эмоционально раздавлены. Каждый из нас имеет различный порог допустимого риска и зону спокойствия. Я считаю, что каждый трейдер может найти методологию, которая соответствует его индивидуальности и его финансовым возможностям и поможет ему быть успешным в своей торговле.

Forex Magazine по материалам www.ensignsoftware.com


RSS лента ЭТОГО ПОСТА с комментариями к нему


СТАТЬИ О ФОРЕКС: Почему риск-менеджмент не похож на науку?

Статьи о Форекс

Печальная история фонда LTCM или Почему риск-менеджмент не похож на науку?

В 1996 и 1997 годах хеджевый фонд, управляемый Long-Term Capital Management (LTCM) имел выдающуюся серию успехов и заслужил непревзойденную репутацию в управлении финансовым риском. Однако в августе 1998 года дефолт России по своим долгам начал цепь неслыханных рыночных движений, которые стали ужасными для LTCM. Некоторые говорят, что мораль этой истории в том, что управление риском в фонде было недостаточным, хотя партнеры (участники) фонда были экспертами в этой области на Уолл-Стрит и имели вес в академических кругах. В этой статье автор предлагает другую интерпретацию тех событий.

Крах хеджевого фонда, управляемого LTCM в 1998 году был ошеломляющим событием. Примерно половина партнеров LTCM были докторами финансовых наук, большинство из них были из Массачусетского Технологического института (знаменитый MIT). Двое из партнеров: Роберт Мертон и Майрон Шоулз, получили Нобелевские премии за исследования, которые стали краеугольными камнями в технике хеджирования деривативных рисков. LTCM включал также группу трейдеров со значительным опытом работы на рынках и лидером этой "команды мечты" был трейдер с выдающейся репутацией. Однако всего за несколько месяцев фонд потерял более 4 миллиардов долларов и LTCM был обвинен в создании серьезной угрозы для безопасности мировой финансовой системы. Многие аргументировали, что этот крах демонстрирует, что современные технологии управления финансовыми рисками не работают. Перед тем, как обратиться к этой теме, будет полезным посмотреть историю LTCM с момента основания и до момента его краха.

Предыстория LTCM

В 80-х и ранних 90-х годах Salomon Brothers сделали миллиарды долларов на своей собственной торговле. Большая часть этой прибыли пришла от Группы арбитража на бондах, возглавляемой Джоном Меривезером. (J. Meriwether). Эта группа была создана, чтобы получать преимущества от неправильно оцененных ценных бумаг с коррелированными рисками, занимая короткие позиции по переоцененным бумагам и длинные позиции по недооцененным бумагам, и хеджируя те из своих рисков, которые могут быть захеджированы.

Чтобы понять этот подход, предположим, что группа решила, что доходность на конкретную US-agency-bond была слишком высокой по сравнению с Казначейскими облигациями США. Конкретная бумага имеет отличия от Казначейских облигаций США по надежности исполнения. Поэтому такие облигации торгуются с более высокой доходностью по сравнению с государственными облигациями. Группа покупала бы такие бумаги (agency-bond) и продавала бы в короткую казначейские облигации, надеясь, что когда-нибудь эти доходности будут сходиться. Такая техника торговли называется "convergence trading".

Так как правительство гарантирует погашение облигаций, то главный риск - это риск процентной ставки. Но у фонда этот риск был бы низким, потому что он имел покрытую позицию по облигациям. Эта позиция приносила бы денежный доход, потому что существовала бы разница между купоном полученным и купоном уплаченным по короткой позиции. Далее, любое сужение спреда между доходностями по agency-bond и казначейским облигациям создавало бы доход на капитал.

В конечном счете Salomon Brothers был втянут в скандал, когда его работники были пойманы за манипулированием аукционами по казначейским облигациям. Несколько ведущих менеджеров Salomon`a покинули учреждение в 1991 году, включая г-на Меривезера (Meriwether). Двумя годами позже он основал Long-Term Capital Management (LTCM) для управления хеджевым фондом Long-Term Capital Portfolio. LTCM был организован для следования стратегиями, которые использовала Группа арбитража Salomon Brothers. Очень быстро несколько членов той самой группы подсоединились к LTCM вместе с будущими Нобелевскими лауреатами Робертом Мертоном и Майроном Шоулзом.

Краткая история LTCM

Фонд начал торговать в феврале 1994 года и имел прямо таки "звездные" доходы за первые два года работы: его инвесторы заработали 43% в 1995 году и 41% в 1996 году! В 1997-ом фонд сделал значительно меньше - доход составил 17% годовых. К декабрю 1997 года equity фонда выросла до более чем 7 миллиардов долларов. LTCM решил, что он не нуждается в таком большом объеме капитала в управлении и возвратил 2,7 миллиарда долларов своим инвесторам.

К началу 1998-го года фонд имел капитал около ,7 миллиарда. Каждый доллар этого капитала был использован для увеличения общих активов фонда, которые составляли приблизительно 5 миллиардов. Фонд имел максимальную позицию по деривативам около 50 миллиардов по номинальной стоимости. Эти позиции были искусственно завышены, потому что стратегия LTCM заключалась в выходе из деривативной позиции через создание новой позиции: лучше было создать новую позицию, чем завершать существующие контракты перед их истечением. Летом 1998 года фонд имел позиции на разнообразных рынках: Датские закладные, Американские казначейские облигации, Русские ГКО, американские акции, закладные облигации, латино-американские облигации, английские облигации и американские свопы. При нормальных обстоятельствах эти позиции были сильно некоррелированными - фонд имел преимущества от диверсификации, чтобы снизить свой риск в дополнение к хеджированию позиций.

LTCM хотел, чтобы волатильность активов фонда была около 20% относительно говодой средней стоимости активов. Перед апрелем 1998 года эта волатильность была постоянно ниже целевого значения, в среднем 11,5%; волатильность активов была стабильно низкой. После того, как капитал фонда был понижен, его волатильность все еще была значительно ниже 20 процентов. С капиталом в ,7 миллиардов месячное значение Value-at-Risk в 5% связывалось с волатильностью в 20% как 8 миллионов. Другими словами, фонд ожидал потерять максимум 8 миллионов в течение месяца.
В понедельник, 17 августа 1998 года, Россия объявила дефолт по внутреннему долгу. С этого момента начался период драматических рыночных событий, которые привели фонд к громадным убыткам. К 21 августа 1998 года его убытки составили 1 миллион, большей частью по позициям, которые не имели никакого отношения к России, но эффект от ее дефолта не напрямую повлиял на их результат. Убыток к 21 августа был больше, чем 10-тикратная дневная волатильность активов фонда. Компьютерные таблицы рассчитали нулевую вероятность такого события, если исходить из нормального распределения вероятностей.

В начале сентября 1998 года инвесторы фонда увидели, что их инвестиции сократились наполовину от уровня января, и фонд стремительно терял капитал. Встретившись 23 сентября 1998 года под покровительством Федерального резервного банка Нью-Йорка, главы 14-ти ведущих банков и инвестиционных компаний решили инвестировать в фонд LTCM ,65 миллиарда и дать ему 90%-ю поддержку. Это не были общественные деньги, так что привлеченные средства не использовались. Лучше сказать, это было равносильно предотвращенному банкротству: фонд был реструктуризирован для избежания дефолта.

В октябре 1999 года фонд был расформирован. Вышеназванные банки и инвестиционные компании сделали прибыль в 10% годовых на свои вложения. Фонд имел около 100 инвесторов, которые не принимали участие в управлении компанией. Из этих 100 инвесторов 88 получили прибыль на свои вложения. Типичный инвестор заработал 18% годовых на свой капитал.

Ограничения финансового инжиниринга

Первоначально стратегия LTCM основывалась на его способности управлять риском. До 1998 года фонд показывал, что он мастерски справляется с этой задачей. До этого он никогда не делал убытки два месяца подряд и в худший месяц убыток составлял 3,85%. Эта способность управлять рисками позволила фонду экономить на величине управляемого капитала, так что инвесторы могли зарабатывать больше. Все это выглядело как машина по производству денег. И все-таки, несмотря на успехи современной теории финансов, партнеры фонда знали, что риск не может быть точно измерен и совершенно проконтролирован, а также они были знакомы с ограничениями моделей, которые они использовали.

В LTCM было много партнеров, которые хорошо разбирались в ценообразовании деривативов. Модели, разработанные в финансовой экономике, очень полезны, но, как и модели в других науках, имеют свои ограничения. Например, любой трейдер, механически применяющий формулу для ценообразования опционов, быстро бы потерял свои деньги. Практики и академики разработали много доработок к формуле Блека-Шоулза. Однако эти наработки работают хорошо только в течение определенного периода времени и могут неожиданно "рухнуть". Например, формула Блека-Шоулза после краха 1987 года делает другие ошибки, чем раньше.

Большую часть времени и для большинства приложений ограничения этих моделей не имеют значения. Тем не менее проблемы, которые имеют незначительное влияние на организации, работающие с низким плечом (leverage) могут становиться драматическими для организаций, работающих с высоким плечом. Несовершенство моделей ценообразования могло, например, позволить трейдеру заключить, что существуют возможности получения прибыли на рынках, где никого нет.

Рассмотрим спреды в доходности между облигациями с рейтингом Ваа (облигации с некоторыми спекулятивными характеристиками) и казначейскими облигациями. С 1926 года Ваа имели спред в диапазоне от 50 базисных пунктов до 800 пунктов. Финансисты-академики, используя характеристики компаний-эмитентов, находят слишком сложным объяснить, как могут быть спреды в сотни базисных пунктов. По их мнению существует одно объяснение таких больших спредов: что эти активы неправильно оценены и прямо сейчас можно сделать практически безрисковую прибыль. Либо можно сказать, что их модели упускают из вида что-то важное, другими словами, часть или даже все большие спреды являются страховой премией для компенсации держателям облигаций более высокого риска от владения ими.

Инвесторы, которые верят в теорию "неправильной оцененности" ценных бумаг, могут сделать большие прибыли на эксплуатации больших спредов, даже если эта теория и ложна. Но в конечном счете, даже если инвесторы получат компенсацию за взятый на себя риск, их сделки будут приносить убытки.

Слишком большое доверие "черному ящику"?

Хотя проблемы LTCM привлекли большое внимание общественности, падение стоимости капитала ведущих банков в течение последних двух недель августа 1998 года сделали убытки фонда менее драматичными на общем фоне. К 21 августа 1998 года, когда LTCM потерял полмиллиарда долларов, капитал Ситикорпа (Citicorp) упал более, чем на миллиарда. С 26 августа по 4 сентября рыночная стоимость активов Banker Trust, Chase Manhattan, Citicorp и J.P. Morgan вместе взятых упала на миллиарда или на 29%. Ясно, что в эти дни были проблемы не только у систем управления рисками в фонде LTCM. Однако важно понять, где и как эти системы ошиблись и оказались не правы.

Системы не ошиблись в предсказании того, что большие убытки невозможны. Дневное значение VaR измеряет максимальный убыток при уровне надежности в 99%, то есть при аккуратной оценке он был бы достигнут только один раз в 100 дней. Риск-менеджеры даже знали о существовании некоторой возможности девальвации и дефолта в России или оттока капитала из Бразилии.

Однако системы управления рисками не предполагали и не были подготовлены к "порочному кругу" убытков, который проявился в том, что позиции фонда не могли быть закрыты без создания дальнейших убытков, которые сами по себе усиливали бы дальнейшее расширение позиции. Порочный круг имел два критических последствия. Во-первых, это сделало однодневные измерения VaR несоответствующими действительности, потому что эти измерения основаны на предположении, что позиция может быть закрыта быстро и с низкими издержками. Во-вторых, так как убытки усиливали расширение позиции, кризис распространялся на не имеющие друг к другу отношения позиции фонда, делая, таким образом, доходы от различных позиций фонда высоко коррелированными.

В основе любой системы управления рисками лежит предсказание распределения доходов портфеля или инструмента, чьими рисками она управляет. При нормальных условиях предсказание распределения доходов намного проще: действительность просто повторяется раз за разом. Однако кризисные периоды резко отличаются: прошлые наблюдения становятся бесполезными для предсказания будущего, волатильность часто резко вырастает и корреляции становятся очень высокими (узкими).

Все это случилось в августе 1998-го. Некоррелированные до этого позиции фонда LTCM неожиданно стали высоко коррелированными. В одно мгновение модели, основанные на подгонке под прошлые данные, стали не способны понижать риск быстро и с низкими затратами. Фундаментальной предпосылкой большинства моделей управления рисками является то, что отрицательные события появляются случайно - факт появления сегодня большого убытка не означает, что высока вероятность появления большого убытка завтра. К сожалению, в августе 1998 года события, о которых модели управления рисками говорили, как о маловероятных, случались несколько раз в неделю.

Неправильные предпосылки?

Между временем создания LTCM и 1998 годом финансовый мир существенно изменился, частично благодаря LTCM, а частично благодаря роли регулирующих органов. Эти изменения объясняют большинство из того, что случилось с LTCM.

LTCM был финансовым новшеством. Способ, которым он зарабатывал деньги, был настоящим чудом в финансовом инжиниринге. К сожалению для партнеров фонда, LTCM появился в мире, где присутствует конкуренция. Оказалось, что тяжело держать в тайне слишком хорошую идею. "Ненормальные" прибыли LTCM сразу привлекли внимание к финансовому сектору, на котором работал фонд. Это отрицательно повлияло на LTCM из-за трех причин. Во-первых, сразу же создалось большое число имитаторов действий LTCM. Во-вторых, излишнее внимание стало оказывать давление на LTCM, чтобы он продолжал показывать большие прибыли в условиях, когда это стало невозможным. В-третьих, это сделало рынки менее ликвидными для деятельности LTCM.

Представьте себе влияние имитаторов на стратегии LTCM. Предположим, что LTCM находит, что доходность по ценной бумаге слишком высокая. Он выходит на рынок и начинает покупать эту бумагу, тут же хеджируя риск. Когда имитаторы делают то же самое, цены на бумагу повышаются, уменьшая возможности получения прибыли для LTCM, хотя он первым их определил. Эффект от действий имитаторов сразу понижал и размер сделки, которую мог совершить LTCM, и уменьшал его прибыли от этих сделок.

В 1997 году инвесторы фонда заработали 17%, что было более чем в два раза ниже их доходов годом ранее. Традиционные позиции на спредах в доходностях стали менее прибыльными. Чтобы повысить доходность капитала, LTCM уменьшил капитал фонда и начал работать на рынках, которые казались сомнительными: Российские ГКО и вторичный рынок акций.

Партнеры фонда могли иметь ясные причины для таких действий. Однако, эти позиции имели мало отношения к эксплуатируемым ими стратегиям на инструментах с фиксированным доходом, каковыми все-таки являлись спреды. На этих новых рынках LTCM мог найти множество других участников, чьи знания и умения по крайней мере были бы равны знаниям и умениям партнеров и трейдеров фонда. (Например, партнеры LTCM имели много научных публикаций, но не совершали ни одной сделки на вторичном рынке.)

LTCM таким образом открыл новые позиции, результаты от которых были более зависимыми между собой, чем доходы от его более ранних позиций. Тем не менее, важно обратить внимание на то, что более традиционные позиции (на инструментах с фиксированным доходом) принесли бы больше убытков в августе и сентябре 1998 года.

Однако насколько об этом можно судить, системы управления рисками в LTCM не смогли заметить эти изменения, пока не грянул 1998 год. Недостатки управления фондом LTCM следовало заметить еще в начале года, однако не было явных причин сделать это. Это показывает, что финансовые компании-имитаторы, думая, что прошлые успехи LTCM будут повторены ими, очень малое внимание уделили безопасности, когда рынки изменились против них.

Имитаторы также оказывали другое влияние на LTCM. Они изменили природу рынков, на которых он торговал. Вместо того, чтобы действовать в изоляции, LTCM стал лидером во главе управляемой им толпы. Что делал фонд, то делали и имитаторы. Таким образом, фонд стал сталкиваться с бедными рыночными условиями, когда он должен был выходить из позиций, потому что он делал это не в одиночку. LTCM частично распознал это, используя корреляции для измерения собственного риска. Эти корреляции оказались больше исторических значений.

Современная теория финансов предполагает, что на рынке существует конкуренция, так что инвесторы или компании могут принимать цены как нечто данное и просто реагировать на них. Фундаментальная работа Мертона и Шоулза основана на этой предпосылке, так же как и все последующие исследования в области ценообразования деривативов. А еще в 1998 году цены, по которых LTCM мог делать сделки, зависели от того, что рынок думал о том, что LTCM мог или думал делать при этих ценах. Традиционное измерение риска, предполагающее, что можно делать сделку без существенного влияния на уровень цен, таким образом, стало бесполезным. Краткосрочные измерения риска в LTCM учли некоторые из этих эффектов, но протяженность, в течение которой эта зависимость отражалась на позициях фонда, стала сюрпризом для менеджеров фонда. Проблема стала критической после удара рыночных событий в августе 1998 года, после чего фонд приобрел свою печальную известность.

Регулирующие органы и кризис

Проблемы LTCM были усилены влиянием регулирующих органов, которые требовали от банков использовать модели управления рисками для стабилизации капитала. Это виртуально гарантировало, что резкие повышения волатильности заставляли бы банки уменьшать свои торговые портфели. Фактически эффект от регулирующих органов принес ухудшение благодаря тому, что множество собственных стратегий были сложными и заставляли топ-менеджмент повернуться спиной к проблеме все возрастающей макроэкономической неопределенности. В результате финансовые институты из стабилизирующей силы превратились в дестабилизирующую.

Финансовые посредники делают деньги на предоставлении ликвидности. Как только инвесторы хотят открыть позицию, финансовые посредники получают премию за предоставленную на эту сделку ликвидность. Поэтому можно было ожидать, что в августе 1998 года финансовые посредники делали бы прибыль на переносе позиций, которые инвесторы должны были покинуть. Однако, потому что требования к капиталу посредников повышались с увеличением волатильности, финансовые институты сами должны были закрывать свои позиции. Вместо того, чтобы предоставлять ликвидность, финансовые посредники стали ее потребителями, к этому их склонили требования регулирующих органов. В результате, убытки в России заставили их продавать ценные бумаги на других рынках, распространяя финансовую инфекцию.

Предоставление ликвидности в августе 1998-го должно было быть очень прибыльно, но участники рынка, кому следовало бы быть поставщиками ликвидности, остались в стороне от событий. Неспособность извлекать преимущества от таких прибыльных возможностей сама по себе является неудачей риск-менеджмента.

Рыночная стоимость

С момента своего основания LTCM придерживался экстремально консервативного подхода. Чтобы минимизировать риск, в который его финансирование было бы втянуто, фонд финансировал себя через срочные контракты. Без срочного финансирования, кризис был бы более драматичным и более сжатым во времени. Чтобы минимизировать риск контрагентов, фонд выбирал деривативы, которые были "в рынке" каждый день. Другими словами, не было бы контрагентов, задолжавших LTCM большие суммы, потому что ежедневные прибыли и убытки урегулировались бы, как только они возникали.

В августе 1998 года, как только спреды расширились, LTCM получил рыночные убытки: пока ценные бумаги, по которым он был "в лонге", теряли стоимость, другие ценные бумаги, по которым он был "в шорте", увеличивали стоимость. Если LTCM был прав относительно движений рынка, это было бы временной проблемой, которая в любом случае не понизила бы прибыльность его стратегий: ценные бумаги, которые он купил были недооценены и эта недооцененность исчезла бы к моменту погашения ценных бумаги или даже раньше.

Метод работы LTCM на бумагах с рыночной стоимостью, объединенный с понижением в рыночной стоимости его позиций, стал причиной исчезновения его денег. Хотя LTCM правильно требовал от своих инвесторов вкладывать деньги на длительный срок для получения преимуществ от стратегий конвергенции, фонд попал в ситуацию, когда разорение могло бы наступить раньше, чем конвергенция доходностей была бы достигнута. Это может быть хорошо, что LTCM был прав, что выбрал контракты с рыночной стоимостью, но однажды стратегия, основанная на хеджировании провалилась, потому что хеджеры не могли больше работать при их требованиями к ликвидности.

Как сделать лучше

По большому счету события августа и сентября 1998 года показали, что риском можно управлять. Несмотря на драматические изменения на рынках, ни одна инвестиционная компания или банк в развитых странах не разорился. Деривативы сыграли значительную роль в помощи множеству этих институтов захеджировать их риски. Ни одна из причин награждения Мертона и Шоулза Нобелевскими премиями не была оправдана событиями августа и сентября 1998 года.

В тоже самое время эти события ясно показали, что риск-менеджмент является частью социальных наук. Что делает социальные науки различными друг от друга, так это то, что объект их изучения меняется во времени, в этом случае частично благодаря финансовым инновациям. Понимание этих изменений и того, как они влияют на риск, является критическим во времена большой неопределенности. Риск-менеджмент - это не точная наука, он не может быть таковым, потому что прошлое никогда не повторяется в то же самом виде. Будущие риски не могут быть поняты без понимания экономических сил, которые влияют на них - этому не учат на физфаках или инженерных школах. Однако, понимание рисков имеет значение только если это понимание используется для создания ценностей. Это значит, что управление риском не может быть независимым от понимания прибылей, которые получаются от взятия на себя такого риска. Итак регулирующие органы, действуя под девизом "контроля риска", заставили финансовые институты отказаться от получения возможных прибылей, и тем самым сделали финансовую систему менее стабильной.

Financial Times
Рене Шульц
27 июня 2000 г.
Перевод С.Четверикова

 


RSS лента ЭТОГО ПОСТА с комментариями к нему


СТАТЬИ О ФОРЕКС: Самозащита на рынках

Статьи о Форекс

Самозащита на рынках

Недавно я столкнулся с человеком, который был близок к самоубийству. Еще три недели назад его счет составлял около 1.3 миллиона долларов. К сожалению, в результате катастрофы мини-технологического сектора на NASDAQ, его счет сильно похудел, и ко времени нашей встречи на нем оставалось всего 400,000. Он наблюдал, как акция падала от 200 за штуку до 50, пока не решился выйти из нее. Правда, перед этим она росла примерно от 60 Причем он еще сомневался, выходить ли, так как его консультант продолжал рекомендовать эту акцию. Этот эпизод был лишь одним из многих убытков, которые погубили его счет.

Этот инвестор был сильно расстроен, потому что не смог защититься от убытков. Однако, я указал ему на то, что он потерял лишь ту прибыль, которую сделал за последние 12 месяцев; а все могло бы быть намного хуже. Действительно, сейчас у него еще оставалась возможность поучиться на своих ошибках и застраховаться от подобных ошибок в будущем.

Что, по вашему мнению, он сделал?

Перед тем, как я отвечу, давайте рассмотрим текущую ситуацию на рынке. После чего вы сами решите, считать ли этого инвестора единичным случаем.

Мы не станем рассматривать тяжелые времена, продолжающиеся на этом рынке. Это не предсказание будущего; а осознание того факта, что происходящее в прошлом, скорее всего, повторится в будущем. Даже незначительный падающий рынок - скажем, коррекция на 30% - может привести к миллионам катастроф отдельных инвесторов.

1. Большинство инвесторов участвует в буме рынка посредством взаимных фондов. Сейчас больше взаимных фондов, чем акций на нью-йоркской фондовой бирже (NYSE). Это означает, что миллионы инвесторов США сейчас отдали большую часть своих денег в руки примерно 6,000 профессиональных управляющих капиталом. Большинство этих управляющих очень молоды. Barron's недавно указывал, что менее 10% этих менеджеров видели настоящие падающие рынки, типа 70-х. Вы представляете себе, что это означает? Когда пробьет час медвежьего рынка, а рано или поздно это случится, очень немногие из этих профессионалов окажутся готовы к нему.

Большинство управляющих капиталом не могут переиграть рыночные индексы. Это означает, что на настоящем медвежьем рынке большинство из них понесет большие потери. Один из топ-менеджеров фонда в 1996 писал, что его фонд не выдержал сравнения с рыночными индексами потому, что он предвидел падение рынка и действовал в целях защиты фонда. Будьте готовы!

2. Большинство инвесторов подключается к акции, когда она выглядит горячей и уходят, когда она, как им кажется, остывает. Это почти гарантия того, что они потеряют деньги. Джек Швагер в своих Managed Futures делает заключение, что средний инвестор, который доверяет свои деньги профессионалу, даже лучшему из них, потеряет деньги на рынке. Почему? Они инвестируют, когда показатели менеджера наилучшие, а забирают деньги, когда менеджер показывает некоторый спад. Обычно это означает, что они вкладывают деньги, когда менеджер достигает нового пика своих показателей, а забирают средства после существенной просадки, как раз перед стартом нового тренда в направлении пика. Эта тенденция также истинна и для инвесторов рынка, поэтому многие из них теряют деньги даже в хорошие времена.

Так что сейчас мы имеем миллионы инвесторов, инвестирующих посредством профессионалов рынка, большинство из которых не в состоянии переиграть рыночные индексы. Однако, большинство этих инвесторов отработает намного хуже, чем профессионалы, потому что они стремятся пристроиться к горячему менеджеру и сторонятся холодного.

3. Если инвесторы не сотрудничают с профессионалами, они идут за советом к кому-то другому - обычно с гибельными результатами. Большинство консультантов не столь хороши. Однако, инвесторы обращаются к консультантам прежде всего для того, чтобы узнать, куда и когда инвестировать. Эти два пункта мало соотносятся с секретами прибыли на рынках. Секреты прибыли подразумевают следующее:

  • Знать, когда выйти из позиции, чтобы сохранить ожидание (то есть, какое количество вы можете ожидать получить в средней сделке на доллар риска) таким высоким, как только возможно.
  • Знать, какая величина позиции соответствует вашим целям. Большинство людей не имеет реальных целей, намного меньше людей имеет хоть какой-то план управления капиталом.
  • Иметь дисциплину, чтобы следовать первым двум.

Избежать будущих бедствий

Я думаю, каждому трейдеру до прихода на какой-либо рынок следует прочитать предупреждение. Предупреждение не должно быть наивным, типа "Прошлые достижения могут не отображать будущих торговых результатов". Предупреждение должно быть намного более сильным:

Предупреждение! Вы биологически и культурно запрограммированы всю свою жизнь отдавать рынку много денег. Хотя некоторые могут воспрепятствовать этой гибельности, предприняв правильные действия, как психологически, так и системно, большинство людей не в состоянии уделить внимание этому предупреждению!

Это явно применимо к рынкам фьючерсов и опционов, где большинство людей ежегодно теряет деньги. Но это применимо также и к рынку акций. Я не знаю, когда рынок пойдет вниз, но весьма вероятно, что рынок войдет в коррекцию на 20-50% или больше в ближайшие несколько лет, возможно, даже в следующие 12 месяцев. Столь много людей в хорошие времена вступает в игру, что такая коррекция может привести их к абсолютному краху.

Как следствие, для вашей защиты я хотел бы предложить следующие три правила:

  • Когда вы входите в позицию, всегда знайте, когда выйти из нее, чтобы сохранить капитал. Хорошее правило - никогда не рисковать более чем 3% вашего капитала в любой одной сделке. Это не означает, что вы должны разделить свой капитал на 33 части, равные 3% каждая, с готовностью потерять все. Это означает максимальное количество падения, которое вы можете допустить в любой отдельно взятой позиции до ее закрытия. Предположим, вы купили 200 акций определенной компании по 150 за акцию. Ваш счет составляет 100,000, и вы хотите ограничить свои убытки 3% или 3,000. Тогда, если ваша акция упадет на 15 и вы получите 3,000 убытка, вам нужно немедленно закрыть позицию, чтобы защитить свой капитал.
  • Знайте, когда выйти из позиции, чтобы сохранить свою прибыль. Здесь могут быть несколько правил. Во-первых, так как ваш средний убыток составит 3,000, вы, возможно, хотели бы, чтобы ваша средняя прибыль составляла, как минимум, 9,000. Поэтому ваше правило может состоять в том, чтобы ставить стоп-лосс на 3%, а тейк-профит - на 9%. Как только вы получите эти 9% прибыли, вы, возможно, не захотите выходить, чтобы прибыль росла и далее. Здесь вам стоит зафиксировать прибыль, если у нее случится 30% откат. Как только вы сделали 9,000, вы должны быть готовы вернуть 30% - 2,700 - но не больше. В этой точке вы закроете позицию, чтобы защитить прибыль. Давайте посмотрим, как этот пример можно было бы применить бы к нашему инвестору, когда у него было 3,000 акций по 200. Например, он купил акции по 50. Таким образом, он сейчас имеет прибыль на акции 450,000. Согласно нашему правилу, он может отдать 30% этого дохода, чтобы позволить ей расти дальше. Это означает, что он должен отказаться от 135,000 или около 10% своего капитала в 1.3 миллиона. Если же акция упала до 45, он должен немедленно выйти. Это специфическое правило сохранило бы нашему инвестору около 700,000.

Правила, которые я представил, это лишь модели. Моя задача не в том, чтобы дать вам определенные правила, а в том, чтобы у вас были некоторые правила выхода. Например, когда вы достигнете цели прибыли, вы можете продать большую часть ваших акций. Когда вы достигнете цели прибыли, для выхода вы можете установить процент уменьшения вашего суммарного капитала - возможно, от 5% до 10%.

Хороши любые правила с которыми вам удобно. Но убедитесь, что у вас есть некоторые правила для защиты прибыли.

  • Имейте достаточную дисциплину, чтобы следовать правилам 1 и 2. Планируйте все, что может случиться и то как вы будете реагировать в любой ситуации. В этом случае вам не придется думать, что делать, потому что вы уже отрепетировали это в уме.

В конце каждого дня делайте разбор своих действий. Задайте себе следующие вопросы: Следовал ли я моим правилам? Если так, то, даже если вы потеряли деньги, похвалите себя. Если нет, еще раз проиграйте мысленно ситуацию, чтобы быть уверенным в том, что вы не допустите повторения такого же сценария.

Если вы применяете эти три правила, вы сможете остаться на рынке. Это минимальный набор методов любого спекулятивного трейдера. Если вы не практикуете их, вы лишь выбрасываете свои деньги.

Не слушать советов

Большинство людей, читающих это, не в состоянии выполнить эти советы. Вспомните мой изначальный комментарий о большинстве людей, запрограммированных на потерю денег?

Люди хотят, чтобы каждая сделка или инвестиция приносила деньги.

Вы не хотите делать деньги каждый раз, когда входите в рынок? Конечно, хотите. Зачем кому-то хотеть терять? Но, если для вас столь важно быть правым в каждой сделке, то вы наверняка проиграете.

В школе, учились ли вы девять лет или 20, вы заучили, что лидер должен оказываться правым в 94% случаев или более, а неудачник ошибается по крайней мере в 70% случаев. Это не работает в большинстве ситуаций реальной жизни. И, уж безусловно, это не работает на рынке. Однако, большинство из нас зациклены на важности правоты.

Теперь о том, что может случиться на рынке. Например, вы входите в сделку, а она начинает терять деньги. Ваши правила говорят, что надо выйти из позиции, но вы не хотите смириться с потерей денег, поэтому остаетесь. Но сделка идет вниз еще дальше. Вскоре вы уже теряете много денег. Что случилось? И вот вы - уже не трейдер, вы - долгосрочный инвестор. Если вы не используете маржу, когда маржин-колл мог бы вас выбить, вы можете держать сделку годами.

Подумайте о текущей ситуации. Сколько раз вы подвешивали проигрышную сделку и решали пока не продавать? Сколько крупных потерь на вашем счету сейчас? Если более одной, то проблема "следует быть правым" определенно ваша.

Каковы ее последствия? Во-первых, ваши деньги находятся в проигрышной ситуации, которая, возможно, никогда не восстановится. Во-вторых, вы не в состоянии воспользоваться преимуществами текущих выигрышных сделок. И, самое важное, даже если вы правы в большинстве сделок, ваша проигрышная сделка может оказаться намного большей, чем все выигрышные.

В результате, вы можете оказываться правым в 70% случаев или чаще, и все еще терять деньги. Например, вы провели 100 сделок и в 95 из них получили по 100, но потеряли 10,000 на остальных пяти.

У нас есть неодолимое стремление избегать прислушиваться к ценному совету, потому что мы думаем, что он к нам не относится. Многие из вас задумаются над осуществлением этих советов. Но, как только вы закроете журнал, вы забудете все, что решили сделать.

Многие подумают: "Это верно для большинства людей, но не для меня. Мне нравится стиль инвестирования Уоррена Баффета, поэтому я инвестирую на долгий срок". Это может оказаться истиной, но что произойдет, когда ваш счет уменьшится на 75%? Большинство людей обычно впадают в панику и выходят как раз перед дном рынка. При этом они берут наибольший возможный убыток. Но реальная причина столь большого убытка в том, что они не планировали выход для защиты капитала.

Так что же сделал наш инвестор, потерявший 800,000 за две недели?

Я, в основном, дал ему такие же советы, как и вам. Я также предложил дать ему некоторые конкретные советы о стратегиях выхода, и рекомендовал ему проконсультироваться по поводу психологических проблем, которые привели его к убыткам. Вы думаете, он прислушался к совету? Нет! Вместо этого он нашел новую особенность рынка и начал рассказывать каждому, сколько денег он сделает на той или иной акции.

Кое-кто так никогда ничему и не научится.


RSS лента ЭТОГО ПОСТА с комментариями к нему


СКАЧАТЬ МЕТАТРЕЙДЕР 4 и Получать 12.5% годовых на депозит в Надёжном ДЦ Можно Здесь >>>

СКАЧАТЬ МЕТАТРЕЙДЕР 4 и Получить на Счёт 30-200-1000$ в Надёжном ДЦ Можно Здесь >>>


ПРИБЫЛЬНЫЕ АВТОМАТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ТОРГОВЛИ ДЛЯ МЕТАТРЕЙДЕР 4 (Эксперты-советники)
и Торговые Стратегии НАХОДЯТСЯ ЗДЕСЬ >>>


ВИДЕО КУРС О FOREX: КАК ПРИБЫЛЬНО Работать на Валютном Рынке >>>
( Методики,стратегии,механическая торговля )


МОНИТОРИНГ ОБМЕННЫХ ПУНКТОВ ИНТЕРНЕТ ВАЛЮТ >>>
( ВЫБЕРАЙТЕ ЛУЧШИЙ КУРС: Яндекс.деньги, Webmoney: WMZ, WMR, WME, WMU, WMB,
WMY, E-gold, Liberty Reserve, UkrMoney, RBK money,
PayPal, Z-Payment и др. )


Выбирите своего Форекс брокера

инста форексфорекс стартrbcforexForex4you



English German French Spanish Italian Japanese





ФОРЕКС СБОРНИК

Free Web Hosting